Qué es el modelado de sistemas biológicos

El modelado dinámico es explicar, y con suficiente esfuerzo y suerte, de predecir. Los eventos dinámicos que suceden en el mundo real son multifacéticos, interrelacionados, y difíciles, sino imposibles, de entender. Nosotros solo intentamos responder algunas preguntas básicas que parecen gobernar los eventos. Entonces abstraemos la mayoría de los detalles e intentamos concentrarnos en alguna porción del paisaje, considerando un conjunto particular de características del mundo real. Los modelos resultantes son abstracciones del mundo real. Ellos nos obligan a trabajar con los resultados de las suposiciones que hemos usado en las abstracciones.

El proceso de modelado es necesariamente complicado y no tiene fin. Una preguntas bien hechas llevan a desarrollar un modelo, ese modelo nos lleva a más preguntas, y si somos buenos en el modelado, nos acercamos a la realidad; si somos expertos en el modelado y persistimos, el acercamiento a la realidad es de maner aasintótica.

El proceso comienza por observar los datos reales del mundo, abstraer una versión acotada de estos eventos, resaltar nuestra vista de los eventos más importantes, crear y correr el modelo y finalmente comparar los resultados con el mundo real. Si somos buenos, podemos hacer predicciones y testearlas.

De acuerdo a John Casti, los mejores modelos son los más simples que explican la mayoría de los datos desde un sistema operativo y aún no lo explican todo, dando lugar para que el modelo y la teoría crezcan. Los elementos del modelo tendrán elementos que se corresponderán a los objetos en la vida real.

Todos los modelos son construcciones simples de la realidad, algunos demasiado simples, otros demasiado complejos.